27-28 апреля на базе РГАУ МСХА имени К.А. Тимирязева прошел хакатон Большое животноводство, организованный Минсельхозом России. В мероприятии приняли участие более 120 представителей аграрных вузов, научно-исследовательских институтов, IT-команд, биоинформатиков, агробизнеса и производственных предприятий.
Хакатон стал частью работы по развитию большого животноводческого проекта, направленного на повышение эффективности отрасли и формирование собственной технологической базы. Его ключевые направления генетика, здоровье животных, воспроизводство и факторы среды. Проект объединяет научные организации, аграрные университеты и бизнес для разработки прикладных решений, которые могут быть внедрены непосредственно в производство.
Обращаясь к участникам, заместитель Министра сельского хозяйства Роман Некрасов отметил, что технологические решения для отрасли должны быть максимально ориентированы на внедрение в хозяйственную практику. К 2030 году стоят задачи по увеличению объемов производства сельхозпродукции на 25% и экспорта в полтора раза. Для этого необходимо грамотно управлять себестоимостью, минимизировать потери на всех этапах производственного цикла и внедрять современные технологии. Это залог нашей конкурентоспособности, сказал он.
Как подчеркнула советник Министра сельского хозяйства Ольга Абрамова, хакатон стал важным этапом большого животноводческого проекта. Мы видим запрос на системную работу не по отдельным разработкам, а по целым направлениям, которые определяют будущее отрасли. Это генетика, здоровье животных, микробиом, воспроизводство, инфраструктура для трансфера технологий и подготовки кадров. Очень важно, чтобы наука опережала производство, работала на уровне мировых тенденций и запросов. Именно для этого мы собираем в одной проектной логике вузы, НИИ, бизнес и IT-команды, отметила Ольга Абрамова.
Первая команда разработала концепцию информационной инфраструктуры для науки и трансфера технологий. Проект предполагает создание единой площадки для науки и бизнеса маркетплейса НИОКРов, где будут размещаться научные разработки, методики, стандартные операционные процедуры, технологии и данные по направлениям животноводства. Платформа должна включать репозиторий знаний, витрину технологий, форму заявки от бизнеса, личные кабинеты заказчика и исполнителя, модуль экспертизы, коммуникационные инструменты, аналитику и рейтинги. Такой сервис позволит агропредприятиям быстрее находить научные решения под свои задачи, а вузам и НИИ эффективнее доводить разработки до внедрения.
Вторая команда представила платформу мультиомиксной оценки племенной ценности. Решение рассчитано на работу с разными видами животных, включая крупный и мелкий рогатый скот, лошадей, свиней, птицу и рыбу. Платформа объединяет фенотипические, родословные, геномные и другие данные, позволяет оценивать племенную ценность, прогнозировать экономическую эффективность, а также подбирать оптимальные родительские пары для получения потомства с необходимыми характеристиками.
Третья команда разработала концепцию интеллектуальной ГИС-платформы EpiRisk AI для мониторинга и прогнозирования эпизоотических рисков. Система должна объединять комплекс ретроспективных данных о вспышках заболеваний и прогнозировать возможные риски по их возникновению в будущем. Кроме того, такая аналитика позволит обеспечить ускоренную разработку ветеринарных препаратов для профилактики. Проект включает модуль анализа геномов, выявление мутаций, прогнозный модуль и инструменты вакцинного предпроектирования.
Четвертая команда представила цифровую платформу эмбриотрансфераinvitro. Проект направлен на повышение эффективности воспроизводства и снижение себестоимости получения эмбрионов. В рамках решения предполагается создание цифровой базы репродуктивного материала и эмбрионов на разных стадиях развития, сформировать стандарты подбора доноров и реципиентов по прогностическим критериям. Среди направлений дальнейших исследований усовершенствование схем криоконсервации, разработка отечественных сред и гормональных препаратов для животных, а также разработка стандартов кормления.
Проект пятой команды - сервис РуменСмарт для оптимизации рационов с учетом микробиома животных. Решение позволяет анализировать, как кормление влияет на эффективность и характеристики получаемой продукции. На основе больших данных система рассчитывает возможный эффект от изменения рациона и предлагает варианты корректировки. По замыслу разработчиков, такой сервис должен стать цифровым помощником для зоотехника и руководителя хозяйства. Он позволит быстрее видеть слабые места в кормлении, принимать более точные решения и оценивать экономический эффект от изменений.
Шестая команда представила систему Телеферма для видео- и аудиомониторинга на животноводческих объектах. Она объединяет камеры, микрофоны, датчики и учетные системы хозяйства, чтобы в автоматическом режиме отслеживать состояние животных и процессы на ферме. С помощью искусственного интеллекта система анализирует поведение животных, потребление корма и воды и другие факторы. Если появляются отклонения, например признаки болезни, стресса или нарушения условий содержания, платформа уведомляет об этом специалистов.
Седьмая команда разработала концепцию платформы для подготовки кадров в АПК. Она должна объединить школьников, студентов, аграрные вузы, колледжи и работодателей в единую цифровую систему. Платформа поможет выстраивать образовательный и карьерный путь от выбора профессии и учебной программы до стажировки, трудоустройства и профессионального роста. Для образовательных организаций это будет инструмент взаимодействия с бизнесом, а для компаний возможность находить будущих специалистов и формировать запрос на нужные компетенции.
По итогам работы команды получили обратную связь от заказчиков и экспертов. Представленные проекты будут дополнительно прорабатываться с точки зрения практической применимости, технологической реализуемости и возможности дальнейшего внедрения в сельское хозяйство.
Добавить комментарий